Cases reais, educação em IA e análises de mercado — da equipe que está construindo a Fábrica de Agentes.
Da teoria dos dois sistemas de Daniel Kahneman aos System One Models da TypeSafe AI: por que usar um LLM para cada microdecisão custa acurácia, latência e dinheiro, e como o Jev propõe resolver isso.
Empresas que tratam agentes de IA como experimentos isolados estagnam. O que é a industrialização de agentes — esteiras cognitivas com SLA, auditoria e escala — e por que ela redefine jurídico, operações e tecnologia na saúde suplementar e no mercado.
Lei 15.040, SRO e R$ 6,36 bi em sinistros suspeitos. Sua seguradora decide rápido, mas consegue provar cada decisão? Teste na simulação navegável.
O desafio nunca foi encontrar um valor no extrato. É provar a quem ele pertence, se ainda existe obrigação jurídica que o sustente e se já pode ser levantado. A arquitetura de três agentes que transforma capital parado em contas judiciais em inteligência de caixa, com cadeia de evidências auditável.
Em 2003, "IT Doesn't Matter" virou o artigo mais odiado da tecnologia corporativa. Vinte anos depois, a IA generativa terminou o serviço que a nuvem começou: a tecnologia virou tomada na parede. O que isso significa para o departamento de TI, e o que sobra que vale mais do que nunca.
O MIT aponta 95% das organizações sem retorno mensurável em IA generativa e a RAND mede falha acima de 80%, o dobro dos projetos de TI convencionais. A causa não é a tecnologia: é enfrentar um problema não-determinístico com o skill determinístico de sempre. Três teses sobre por que os projetos de IA morrem, e o que muda no desenho da solução.
Agente sem identidade formal não escala: ele duplica, conflita e ultrapassa permissões. A ontologia do agente é o degrau que faltava depois do prompt, do context, do harness e do loop. Como Agentic Graph e Graph RAG transformam essa ontologia em infraestrutura viva.
Em doze meses, os modelos chineses saltaram de menos de 2% para mais de 45% do tráfego global de IA. O lançamento open-weight do Kimi K3 tornou a fronteira da inteligência artificial gratuita, e reorganizou a economia da indústria de software.
Hospitais do mundo convivem com a mesma equação impossível: demanda crescente, leitos finitos, equipes sob pressão. Casos documentados na China, Canadá e Europa provam que a resposta não é mais leitos, é mais inteligência sobre os leitos existentes.
Em 3 de fevereiro de 2026, US$ 285 bilhões evaporaram das ações de software em um único dia. Seis meses depois, os dados mostram metamorfose, não apocalipse: por que construir sob medida, com engenharia de verificação, virou a aposta mais segura do mercado.
A IA gera o código e a resposta. O harness agêntico é o que garante que ambos sobrevivam à produção. Anatomia da arquitetura em cinco camadas que sustenta agentes em operação real, com verificação, governança e roteamento de modelos.
Em junho de 2026 uma frase incendiou o mundo dos agentes: pare de digitar prompts, projete o sistema que os digita por você. É o loop engineering, a camada acima do context e do harness. O que muda quando o ativo deixa de ser a instrução e passa a ser o loop que dispara, age, verifica, guarda estado e sabe quando parar.
Na sexta-feira 12 de junho de 2026, a Anthropic suspendeu o Fable 5 por diretriz geopolítica. Empresas que dependiam do modelo pararam. As que tinham arquitetura multi-modelo trocaram de provedor e seguiram operando. O que esse evento ensina sobre resiliência, roteamento e o abismo entre a PoC e a produção.
A Open University gera mais de 150 mil predições de risco por ano e provou, com evidência robusta, que analytics preditivo e prescritivo melhora retenção e desempenho no ensino a distância. As lições para o EAD brasileiro, e como a Fábrica de Agentes traduz esse modelo para a realidade das IES nacionais.
Os dados da ANS do primeiro trimestre de 2026 mostram um setor em recuperação: sinistralidade em queda, margens acima do pré-pandemia e seguradoras ganhando mercado. Mas os analistas alertam que esses patamares podem não se sustentar diante da guerra de preços. A próxima vantagem competitiva virá da operação.
O Novo Marco Legal dos Seguros impôs prazo de 30 mais 30 dias para cada sinistro, enquanto a fraude consome 15,1% dos sinistros e a conferência documental segue manual. Por que a régua de auto virou um problema operacional, e como um squad de agentes de IA resolve.
Em cinco anos, os processos contra planos de saúde cresceram 122% e custaram R$ 4,6 bilhões em 2025 — com 80% de vitórias do consumidor. O problema não é só jurídico: é operacional. E tem solução cognitiva.
Um LLM sozinho não sabe o que fazer com uma solicitação complexa. Skills, Chain of Thought e RAG são as três peças que transformam potencial linguístico em decisão executável — e como elas se articulam é o que separa um agente real de um chatbot sofisticado.
Agentes de IA não são chatbots. São sistemas que percebem, raciocinam e executam tarefas de ponta a ponta — com ou sem supervisão humana. Entenda a diferença e o impacto real para operações corporativas.
Quando os sistemas não conversam entre si, as pessoas viram a ponte. Esse fenômeno — a cola humana — é o maior gargalo operacional de empresas maduras, e ele tem um custo muito maior do que parece.
